大模型是大脑，数据底座是脊柱：YonData让企业AI真正跑起来

yonyou

2026年4月，工信部和国家数据局联合下发《关于联合实施2026年"模数共振"行动的通知》。文件核心就一句话：推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成"数据—模型—场景应用"良性循环。

"模数共振"翻译成大白话：模型和数据，得一起使劲。

但现实是什么？企业一窝蜂上大模型、搞AI智能体，PPT写得天花乱坠，真到落地——数据散在各系统，口径对不上，质量没法看，模型"吃不饱"也"吃不好"。

模型有了，数据真的能振起来吗？换句话说：AI落不了地，真的是模型不行吗，还是你的数据没"喂"对？

大模型是大脑，数据底座是脊柱。脊柱断了，大脑再聪明也站不起来。今天我们重点聊聊AI时代企业到底需要什么样的数据，以及需要什么样的数据平台。

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企业需要的不只是一个BI工具

而是"懂业务的数据底座"

市面上做数据平台的不少，多数停留在"工具层"——给你一堆组件，自己搭去。而用友的YonData的定位不一样，三个关键词：AI-Ready、懂业务、一体化。

第一是AI-Ready，不是塞个自然语言的对话框就叫AI就绪。YonData内置了数据智能体+大模型能力，从数据采集、开发、治理到分析应用，全链路都有AI介入。你问它一个问题，它理解业务意图，自动关联模型、生成结论、输出报告。

第二是懂业务，这个最硬核——YonData预置了大量开箱即用的企业级数据模型，不是空壳框架，是带着行业Know-How的"半成品"。具体如何Know-How，后面细说。

第三是一体化，YonData支持数据的“采存管用服”一体化。采集方面支持批流一体数据采集引擎，满足不同异构数据的统一接入；存储方面支持湖仓一体存储计算架构，全面适配常见的关系库、对象数据库、大数据平台、信创数据库等；数据治理模块YonData更是对标了DCMM，实现了 9大领域能力全覆盖，具体包括：元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资源管理、数据资产入表等；然后是数据应用，从BI报表工具到智能问数agent全支持；在数据服务层面，支持配置化生成数据服务API，内置API网关实现数据服务的统一监控和管理。

维度

传统数据平台

YonData

AI能力

外挂式，锦上添花

原生内置，全链路智能体

业务模型

从零搭建

开箱即用，预置行业模型

链路覆盖

各环节割裂

采集→开发→治理→应用一体化

使用门槛

IT人员专属

全员可用，自然语言交互

说白了，传统数据平台卖的是"工具箱"，YonData卖的是"带装修的精装房"。

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用友YonData凭什么说

是"懂业务"的数据平台？

YonData目前预制了大量模型和指标，形成了开箱即用的"弹药库"，不说虚的，直接拿数据说话：

一致性维度：170个——跨业务域统一口径的基础维度全覆盖

主题分析模型：373个——企业经营分析、盈利能力、营销业务、采购分析等

企业级指标：2621个——从营销线索到融资主题，从投资主题到供应商评价

覆盖行业：30+——供应链云模型、财务云模型、医疗主题模型等按行业打包

传统做法：企业要做一个采购分析主题，从需求调研开始——梳理流程、定义指标口径、设计维度模型、开发ETL、搭看板，一个主题磨一个把月不夸张。

YonData做法：模型资产库里直接有采购业务模型、采购分析模型、供应商评价指标，选上、关联、配权限，直接用。

用个比喻：以前从选地打地基开始盖房子，现在是拎包入住精装房，不满意再改。你踩过的坑，它早就替你填了。

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五个数据智能体：

让每个岗位都有"AI数据助手"

模型资产是"弹药"，数据智能体就是"枪"。YonData内置五个智能体，对应五个核心场景。

数据分析智能体：破解传统BI的"三不使唤"

传统BI三大顽疾：不使唤业务人员（门槛高）、不使唤开发人员（排期长）、不使唤管理层（图表多，看不出结论）。

数据分析智能体怎么破？AI自动建模、自动可视化、对话式探索。你说"看看华东区上季度毛利趋势"，它自动关联语义模型、匹配维度、生成图表和结论。不需要写SQL，不需要拖拽看板，一句话搞定。

指标开发智能体：非技术人员也能搭指标体系

搭指标体系，传统模式下是数据团队的活，极度依赖个人经验。YonData采用对话式引导——你说一个业务目标，它帮你拆解维度、推荐指标、自动校验口径，从5个维度起步逐步构建完整体系。

核心价值：把指标体系建设门槛，从"需要十年经验"降到"会说话就行"。

数据治理智能体：让知识自动化、合规高效化

数据治理最耗时的是元数据采集和文档维护。传统手工建ER图，2周起步。

YonData把ER图自动生成压缩到2小时，支持自然语言交互式建模。预置14个行业、20+细分领域标准模板，一键应用。数据质量规则自动推荐，500+条规则匹配率90%以上，异常实时预警。安全分级、数据源目录、合规报表，全部自动化产出。

一句话：治理效率提升80%以上，标准实施效率提升10倍。

数据开发智能体：降门槛、提效率

数据开发对技术人员要求高，这是共识。YonData开发智能体通过自动化流程编排、异常自动检测、多维度自动化开发，大幅降低专业门槛。非核心开发任务由业务人员通过自助ETL完成，技术人员聚焦架构设计和复杂场景。

智能问数：一句话问出结论

最贴近业务用户的能力。基于语义模型，用户用自然语言提问，系统自动理解意图、匹配数据、生成分析结论和摘要，标注数据来源。同步生成可下载报告。关键是——语义模型层设置了主组织和数据权限管控，问数结果天然符合企业数据安全要求。

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大模型是大脑，数据底座是脊柱

模数共振不是模型和数据各干各的，而是数据底座支撑模型落地，模型落地反哺数据优化，形成良性循环。

YonData在这个过程中始承担"脊柱"重任：AI-Ready的数据底座让模型有料可用，开箱即用的模型资产让业务快速见效，五个数据智能体更不简单的五个智能化应用，而是为企业提供了五个懂治理技术、懂企业业务、可持续干活且干的漂亮的数据专家。