从“记录工具”迈向“协同智能体”：用友医疗解码医院运营数智化跃迁路径

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9月19日，由新华社中国广告联合有限责任公司与《中国名牌》杂志社联合主办的“健康中国高质量数据共建共享暨AI赋能医疗星河思享汇”在北京国家金融信息大厦举行。活动汇聚来自医疗临床、科研院所、数据要素治理、人工智能及产业投资等前沿领域的顶尖专家学者，围绕高质量医疗数据共建共享机制、人工智能技术在医疗场景的实效落地以及数据合规安全流通等议题展开深度对话。

作为中国医院数智化运营管理领域的开拓者与引领者，用友医疗受邀出席本次盛会，并接受新华社《中国名牌》专访并发表核心观点：在DRG/DIP支付改革全面推进、公立医院高质量发展评价深入开展以及医疗机构“过紧日子”常态化的当下，医院运营数智化已跨越单一系统与功能叠加的传统阶段，迎来一场深层次的“治理逻辑重写”。用友医疗依托用友BIP先进底座，全面推出新一代HOP 2.0 AI+运营平台，以“可信数据底座”为基石，推动医院运营从“事后记录”向“事前预判”、从“经验判断”向“证据决策”、从“人找数据”向“智能体找人”实现关键跃迁。

跨越“认知门槛”

不是技术升级，而是一场医院治理逻辑的重写

当前，公立医院高质量发展评价、智慧管理分级评估与医保支付方式改革形成合力。在DRG和DIP支付模式下，每一份病案的资源消耗均与医院经济运行深度捆绑，管理颗粒度必须精细下沉至科室、病种与诊疗项目。然而在现实运行中，诸多医疗机构面临着普遍的认知悖论——数字化系统愈加繁复，数据账本愈发庞杂，但面临重大资源调配决策时，管理者依然往往依赖既往经验与惯性判断。

用友医疗研发负责人赵西沛在专访中深入剖析了这一行业痛点的本质：“数字化忠实回答的是‘发生了什么’，本质是记录；而智能化则必须回答‘为什么会发生’以及‘下一步该做什么’。从记录到决策之间，横亘着一道深层次的‘认知门槛’。因此，当前的变革绝非单纯的技术层级迭代，而是一次深刻的治理逻辑重写。”

这一跃迁在实践中体现为三大维度的演进：其一，管理对象从“管物理资源”深化至“管数据资产”，最终跃升至“管业务认知”；其二，外部驱动力从单纯防范风险的“流程合规导向”，全面转向撬动资源配置效能的“价值导向”；其三，人机交互形态彻底重塑，从以往管理者在繁杂报表间“人找数据”，进化为数据和业务智能体主动诊断业务痛点并递交解决方案的“智能体找人”。

“政策要求的这次跃迁，本质上是让医院运营管理从事后记录走向事前预判’，从经验判断'走向“证据决策’，从“被动响应'走向'主动进化'。”

破解流通瓶颈

没有语义就没有智能，四大支柱筑牢可信数据底座

针对本次思享汇深入研讨的医疗数据“功能单一、相互封闭”的结构性矛盾，用友医疗指出，制约高质量医疗数据共建共享的核心瓶颈并不在技术研发本身，而在于支撑数据高效流动的“底层规则”和“动力机制”尚显不足。指标标准不一导致跨院比对困难、权责归属与数据权益模糊致使供给动力不足、源头数据质量参差使得大模型算法易被瑕疵数据反噬，成为行业横向协同的三重阻滞。

为此，用友医疗给出了建设“可信数据底座”的系统性解答，提炼出四大支柱路径：

一是语义先行，建“本体”而非止步于建“库”

首要任务是将主数据、术语字典与核算口径高度统一，把政府会计制度、内控红线、DRG分组逻辑与药品耗材集采规则，固化为机器可解析、可校验的逻辑约束，真正践行“没有语义，就没有智能”的行业底线；

二是底座统一，变“孤岛数据”为“医院数据资产”

通过构建医院运营数据中心（ODR），将财务、人力、物资、固定资产、预算、成本、绩效与合同数据纳入统一治理与建模框架，实现数用分离与全院通约；

三是安全内嵌，使合规成为“出厂设置”而非“事后补丁”

将《数据安全法》《个人信息保护法》及卫生健康行业安全规范原生熔铸于系统每一层架构，筑造供给方敢给、使用方敢用、监管方可溯的信任闭环；

四是价值共创，从“单向交易”转向“按贡献共享红利”

构建医院提供场景与真实数据、技术方提供工程平台与模型基座、科研与产业方赋能场景应用的多方共生生态。

用友医疗依托用友BIP平台，凭借YonData数据中台能力，对医院“主数据”与“业务数据”进行端到端全生命周期组织，完整保留每一道数据加工链路与审计凭证，为医疗机构向内夯实运营管理、向外安全融入国家数据要素市场构筑了坚实基石。

可信数据底座四大构建准则

语义先行：建立医疗运营本体知识库，将政策与业务规则转化为机器可执行的确定性逻辑约束

底座统一：贯通人财物财技全要素数据，实现“数用分离、一处定义、多场景调度”的数据资产沉淀

安全内嵌：把法律法规与行业安全准则固化为产品出厂基因，保障全生命周期可信存证与审计追溯

价值共创：打破零和博弈，构建基于场景创新的收益反哺机制，激发数据要素供给内生动力

范式跃迁与实证检验

用友HOP 2.0 AI+重塑医院运营人机协同

在运营软件从传统HRP走向新一代数智化运营的浪潮中，用友医疗自主研发的HOP 2.0 AI+平台交出了破局答卷。该平台率先践行了从“人使用静态工具”到“人与业务智能体深度协同”的范式革命。

在触发机制上，HOP 2.0 AI+打破了传统的被动流程发起，转由真实业务事件驱动系统即时感知；在作业方式上，将管理者从录入、核对、算数、制表的机械劳作中彻底解放，转变为由智能体自动归集数据、自主识别异常指标并推送处置建议，由专家聚焦关键判断；在能力维度上，超越既定规则的“算得准”，跨越至洞悉业务深层因果的“看得懂”；在交互逻辑上，更实现了从“你问我答”向“智能体主动预警问询”的关键转变。

这一范式跃迁在“全面预算闭环”与“实时业财融合”两大核心业务场景中展现出强大赋能效力：在预算管理中，系统于年初编制期基于历史数据给出研判参考，在年中执行期动态追踪异常并穿透根因，在年终复盘时以实际成效反哺下一周期，实现真正的数据闭环；在业财融合中，彻底打破了过去业务发生与财务入账的时差壁垒，业务事件直驱会计核算，使医院运营管理者由滞后的“事后解释者”转变为积极的“事中干预者”。

“系统从以往冷冰冰的‘记录和执行工具’，蜕变成为‘理解业务语境、深度参与决策执行的协同智能体’。”

行业标杆印证

务实切入与机制共建的先行实践

这套以业务智能体与可信数据底座为内核的创新体系，并非停留在概念沙盘，而是在国内多家顶尖公立医院的实战土壤中得到了扎实验证：

在南京某大型三甲医院，用友医疗助力其构建了贯通预算编制、动态执行至结果反馈的全流程闭环管理体系，实现全院预算执行进度的全景穿透可视，将运营管控干预节点全面前置至业务发生之初；

在北京某大型三甲医院，系统将业务事件发生与财务应收应付记账之间的时滞压缩至极限，原本高度依赖多轮跨部门人工对账与单据周转的冗长流程，在系统底层实现了自动化穿透与无缝协同；

在广州某大型三甲医院，双方携手将医院运营管理的颗粒度精细化至极限，让各临床科室、亚专科与重大医疗项目均能随时查阅自身的动态经营全景画像，为学科发展提供清晰明了的算力与数据支撑。

用友医疗研发负责人坦言：“这三家大型标杆医院的管理基础、信息架构与学科侧重各不相同，但它们印证了一个极为务实的真理——预算闭环与业财融合，是现阶段公立医院撬动运营管理提质增效最坚实的两个抓手。我们始终向行业坦诚：优秀软件的能力可以标准化复制，但严密的医院管理机制必须深度共建。扎实的数据治理和管理规则梳理，是任何数智化系统发挥长效价值不可逾越的先决条件。”

筑牢敬畏红线

AI可以做参谋，但不能当司令

在人工智能技术加速向医疗管理腹地渗透的同时，“大模型幻觉”与“系统越权失控”成为业界高度关注的伦理与风控焦点。在本次专访中，用友医疗向行业郑重申明了其技术底线与工程哲学：“对模型前沿能力保持开放，对业务执行纪律保持严格。”

针对防范AI幻觉，必须确立严密的技术铁律：第一，确保AI回答“言必有据”，所有针对医院制度、预算额度、采购合同的应答，必须全部锚定于经过严格授权与专业治理的数据底座与知识库，出现数据冲突即时告警；第二，确保AI运算“严守规则”，预算分摊、成本结转等关键经济指标严格运行在可验证、可复算的确定性规则引擎之上，确保每一笔账目均能严密逆向回溯至原始凭证；第三，严格区隔“事实呈现、推测归因与行动建议”，绝不将关联性臆测草率定性为既成结论，充分保障人类专家的最终裁量权。

针对权限失控风险，建议将刚性约束深植于智能体运行框架：为每一个业务智能体分配具有清晰边界的身份ID、技能清单与受权责任主体；严密隔离查阅、分析建议与审批终审权限，杜绝智能体跨部门流转时产生越权渗透，切实保障医院资产与信息安全。

“我们研发这套数智化系统，核心初衷绝不是给医院管理层桌面上再增加一份报表，而是为了让院长少开一个协调会、早发现一个运行堵点，最终把更多宝贵精力与资源还给临床一线、还给广大患者。”用友医疗研发负责人的结语，道出了用友以科技服务医疗健康事业的本质初心。

“AI可以做参谋，但绝不能当司令。如果有一日，AI能让医院管理者从繁杂的事务性工作中彻底解放，把专注力重新回归到医疗救治本身——那这件事，用友医疗就真正做对了。”

关于用友医疗与HOP 2.0 AI+

用友医疗是用友网络在医疗健康领域的核心业务单元。依托用友世界级先进的BIP 平台，专注于通过医疗数智化产品、技术与解决方案的应用，帮助医疗机构持续完善、升级医疗数智化服务，构建完整的数智医疗系统生态，服务“健康中国”。

HOP 2.0 AI+平台立足医院高质量发展评价与DRG/DIP精细化管理要求，以“可信数据底座”打通数据语义，以“协同智能体”重构预算闭环与业财融合，持续为中国医院运营管理现代化提供成熟、安全、自主可控的数智化解决方案。